Excel 2021 i Microsoft 365. Analiza i modelowanie danych biznesowych

Excel jako narzędzie analityka: od pytań do konkretnych odpowiedzi

„Excel 2021 i Microsoft 365. Analiza i modelowanie danych biznesowych” to pozycja dla osób, które chcą przestać tylko „liczyć w arkuszu”, a zacząć rozwiązywać realne problemy biznesowe. Autor, Wayne Winston — emerytowany profesor Decision and Information Sciences w Bauer College of Business Uniwersytetu Houston — prowadzi czytelnika przez proces analityczny: od właściwego sformułowania pytania, przez dobór metod, aż po wnioski, które da się wykorzystać w decyzjach.

To nowe, rozszerzone wydanie jest przygotowane tak, by szybko przejść od podstaw do zaawansowanych analiz. W praktyce oznacza to, że zarówno początkujący, jak i osoby pracujące już z danymi znajdą tu uporządkowane podejście do modelowania, raportowania i predykcji. Warto też osadzić tę wiedzę w kontekście narzędzi z ekosystemu Microsoft: Excel 2021 i Microsoft 365. Analiza i modelowanie danych biznesowych dobrze łączy funkcje arkusza z podejściem analitycznym, które sprawdza się w firmach.

Co wyróżnia tę książkę w podejściu do analityki?

W Winstonowym stylu nie chodzi o teorię dla teorii. Książka prowadzi przez zagadnienia, które analitycy spotykają w pracy: od analizy jednym kliknięciem, przez przygotowanie i transformację danych, aż po budowanie modeli i wykresów, które mają sens biznesowy. W wydaniu uwzględniono HISTORIĘ.AKCJI, czyli elementy pozwalające spojrzeć na dane rynkowe i ich wykorzystanie w analizach.

Istotną wartością jest też zakres materiału: autor obejmuje tematy od dynamicznych tablic po Power Query oraz pokazuje, jak korzystać z nowszych funkcji bez konieczności wchodzenia w programowanie VBA. W efekcie czytelnik uczy się tworzyć rozwiązania w arkuszu w sposób powtarzalny i czytelny.

• Rozszerzone wydanie z 6 nowymi rozdziałami i wieloma praktycznymi przykładami
• Rozwiązanie ponad 900 problemów opartych na realnych wyzwaniach analityków

Power Query, LAMBDA i nowe typy danych: szybsze przygotowanie materiału

W codziennej pracy największy koszt to często nie samo liczenie, ale przygotowanie danych. Dlatego w książce mocno wyeksponowano ulepszenia Power Query, które ułatwiają pobieranie i przekształcanie danych z wielu źródeł. Dzięki temu łatwiej zbudować przepływ pracy: od importu, przez czyszczenie, aż po gotowość danych do modelowania.

Ważnym elementem jest także podejście do tworzenia własnych logik w arkuszu. Autor pokazuje wykorzystanie funkcji LAMBDA, czyli budowanie własnych funkcji bez korzystania z VBA. To podejście sprzyja utrzymaniu przejrzystości modeli i ułatwia dzielenie się rozwiązaniami w zespole.

Kolejna przewaga to nowe typy danych do importu: cen akcji, danych pogodowych, informacji geograficznych, a także danych o filmach i muzyce. W praktyce oznacza to, że arkusz może szybciej wzbogacać dane o kontekst, co przydaje się w analizach, raportach i w modelach predykcyjnych.

Formuły, które „zmieniają grę”: XLOOKUP i tablice dynamiczne

Jeśli w Twojej pracy często pojawia się problem wyszukiwania wartości w tabelach, ta książka daje konkretne narzędzia. Jednym z kluczowych usprawnień jest XLOOKUP, który ma zrewolucjonizować formuły wyszukiwania i uprościć zadania, które wcześniej wymagały bardziej rozbudowanych konstrukcji.

Autor opisuje też nowe formuły oparte na tablicach dynamicznych. Dzięki nim można sortować i filtrować dane oraz wyszukiwać wartości unikatowe w bardziej elastyczny sposób. To ważne nie tylko dla wygody, ale również dla jakości analizy — mniej „ręcznego” kopiowania i mniejsze ryzyko błędów.

W kontekście „Excel 2021 i Microsoft 365. Analiza i modelowanie danych biznesowych” takie podejście pomaga zachować spójność między wersjami środowiska pracy i ułatwia budowanie modeli, które będą działały w codziennym rytmie firmy.

Predykcja, symulacje i modelowanie relacyjne: od statystyki do decyzji

Książka nie ogranicza się do raportowania. Zawiera elementy, które wspierają podejmowanie decyzji w oparciu o prawdopodobieństwo i prognozowanie. Autor pokazuje wykorzystanie analiz bayesowskich oraz symulacji Monte Carlo, dzięki którym można testować scenariusze i oceniać ryzyko w sposób bardziej świadomy.

W analizach predykcyjnych pojawiają się też narzędzia stricte statystyczne: linie trendu, regresja wielokrotna oraz wygładzanie wykładnicze. To zestaw metod, który pozwala dopasować model do charakteru danych i celu biznesowego.

Duży nacisk kładzie się również na model danych i narzędzia do budowania relacji. W książce omówiono Power Pivot jako sposób na skuteczne konstruowanie i wykorzystywanie relacyjnych źródeł danych. W efekcie analityk może łączyć dane z różnych obszarów firmy i budować spójne modele bez utraty kontroli nad strukturą.

Wykresy, które komunikują: prezentacja wyników bez zgadywania

Wnioski nie istnieją w próżni — muszą zostać pokazane w sposób zrozumiały. Dlatego w tej książce znajdziesz wskazówki dotyczące budowania wyrafinowanych wykresów. Autor prowadzi czytelnika tak, by prezentacja danych wspierała argumentację, a nie tylko „ładnie wyglądała”.

W praktyce chodzi o to, aby wykresy wynikały z tego, co naprawdę chcesz powiedzieć: o trendach, rozkładach, porównaniach i zależnościach. Dzięki temu łatwiej przekonać interesariuszy do rekomendowanych działań.

Dla kogo jest ta pozycja?

To propozycja dla osób, które pracują z danymi i chcą podnieść poziom analityczny w Excelu. Sprawdzi się zarówno w pracy analityka biznesowego, w dziale controllingu, jak i w środowisku, gdzie decyzje opierają się o dane i modele.

Jeśli zależy Ci na praktyce — książka oferuje ogromną liczbę zadań i przykładów opartych na prawdziwych wyzwaniach. Dzięki temu łatwiej przejść od teorii do działania i szybciej budować kompetencje w obszarze modelowania oraz analizy danych.

Produkt	SKU	Cena	Zakres tematyczny (kluczowe elementy)
Excel 2021 i Microsoft 365. Analiza i modelowanie danych biznesowych	57cc9ce5457b	90.11 zł	Power Query, LAMBDA (bez VBA), nowe typy danych (ceny akcji, pogoda, geografia, filmy i muzyka), zaawansowane wykresy, XLOOKUP, tablice dynamiczne, prawdopodobieństwo i analizy bayesowskie, symulacje Monte Carlo, linie trendu, regresja wielokrotna, wygładzanie wykładnicze, model danych i Power Pivot oraz elementy związane z HISTORIĄ.AKCJI

Dlaczego warto mieć tę wiedzę „pod ręką”?

W arkuszu często liczy się czas i powtarzalność. Ta książka uczy pracy w taki sposób, by rozwiązania były stabilne, a logika widoczna — od importu danych, przez transformacje, aż po budowę modeli i interpretację wyników. Dzięki temu łatwiej utrzymać jakość analizy w dłuższym okresie.

W dodatku, ponieważ autor prowadzi przez ponad 900 problemów, możesz trenować konkretne scenariusze, które przypominają realne projekty. To praktyczne podejście sprawia, że nauka nie kończy się na przeczytaniu przykładów — tylko przekłada na umiejętność rozwiązywania problemów w Excelu i w środowisku Excel 2021 i Microsoft 365.